当サービス
課題解決型FDE
主な進め方
現場に入り、課題から設計
費用の出方
1機能数十万円＋月額の運用費
現場への入り込み
業務をヒアリングして設計
運用・保守
保守の範囲を契約で明確に
社内人材の育成
推進役を育てながら進める
AIエージェント構築・運用
業務フローの中で、AIが実際に仕事を進める仕組みをつくる
チャットで答えを返すだけのAIではなく、資料の読み取り・データの整理・帳票の作成・顧客対応まで、業務の流れに組み込まれて自律的に動くAIエージェントを構築します。導入して終わりではなく、運用・保守まで責任を持って継続支援します。
このサービスの特長
POINT 1
業務課題から逆算して設計
「AIで何かやりたい」ではなく、「この業務のこの部分に時間がかかっている」という具体的な課題から出発します。現場をヒアリングし、効果が出る業務から優先的にエージェント化する、FDE（フォワードデプロイドエンジニア）型の進め方です。
POINT 2
小さく作って、確かめてから広げる
まず1つの業務で動くものを短期間で構築し、効果を確認してから対象を広げます。大きな初期投資をせずに、成果を見ながら段階的に導入できます。
POINT 3
運用・保守まで「どこまでやるか」を契約で明確に
AIの基盤技術は更新が速く、放置すれば動かなくなることもあります。当社はバージョン管理と保守範囲を契約段階で明確にし、導入後も安定して使い続けられる体制を提供します。
POINT 4
任せる範囲を決めてから動かす
金額の確定・社外への送信・データの削除といった影響の大きい操作は、人が承認してから実行する設計にします。エージェントに渡す権限はその業務に必要な範囲だけに絞り、処理の履歴は操作ログで後から追えます。
依頼先の選択肢との違い
大手開発会社への発注
主な進め方
決めた仕様どおりに開発
費用の出方
要件定義から数百万円規模
現場への入り込み
仕様確定後は基本お任せ
運用・保守
別途の保守契約が中心
社内人材の育成
基本は範囲の外
SaaSツールの自力導入
主な進め方
自社で選定・設定・運用
費用の出方
1人あたり月3,000〜5,000円台
現場への入り込み
自社の担当者が担う
運用・保守
提供元の更新に依存
社内人材の育成
使える人に偏りやすい
AI顧問（相談中心）
主な進め方
月次の相談・壁打ちが中心
費用の出方
月額の顧問料
現場への入り込み
助言の範囲にとどまる
運用・保守
範囲外のことが多い
社内人材の育成
相談を通じて底上げ
どの形が貴社に合うかも、無料相談で率直にお伝えします。
提供内容の例
- 多言語AIチャットボット（16言語対応、300〜800ページのPDFを学習）
- 手書きOCRエージェント（帳票処理を30分から3分に短縮)
- 物件提案AIエージェント＋LINE連携（不動産業の顧客対応を自動化）
- 書類検索・日報自動化（社内ファイルサーバーのAI活用）
導入事例｜業種別の Before → After
実在の企業名は伏せ、業種表記で掲載しています。数字はいずれも実際の支援案件のものです。
16言語対応のAIチャットボットで、問い合わせ対応を自動化
Before（課題）
海外からの問い合わせが増える一方、多言語に対応できるスタッフが限られ、回答までに時間がかかっていました。マニュアルやパンフレットの情報も膨大で、人手での対応に限界がありました。
やったこと
300〜800ページのPDF資料を学習した多言語AIチャットボットを構築。16言語の問い合わせに24時間自動で回答し、スタッフは判断が必要な対応に集中できる体制にしました。
After（成果）
- 対応言語
- 16言語
- 学習資料
- 最大800ページ
- 対応時間
- 24時間365日
一言
海外からの問い合わせにも、深夜・休日を問わず一次回答が返る体制になりました。
手書き帳票の処理を30分から3分に。OCRエージェントで事務作業を自動化
Before（課題）
手書きの帳票をシステムに入力する作業に1件あたり30分かかり、担当者の残業の原因になっていました。転記ミスのチェックにも時間を取られていました。
やったこと
手書き文字に対応したOCRと生成AIを組み合わせ、帳票の読み取り・整理・データ化を自動化するエージェントを構築。人は最終確認だけを行う運用にしました。
After（成果）
- 処理時間
- 30分 → 3分
- 削減率
- 90%
- 担当者の役割
- 入力 → 確認のみ
一言
同じ人数のまま、処理できる件数を増やせるようになりました。
物件提案AIエージェント×LINEで、顧客対応のスピードと質を両立
Before（課題）
問い合わせへの物件提案が担当者の経験頼みで、対応の速さと質にばらつきがありました。夜間や休日の問い合わせには翌営業日まで対応できませんでした。
やったこと
顧客の希望条件をもとに物件を提案するAIエージェントをLINEに組み込み、一次対応を自動化。担当者は内見調整や契約など、人にしかできない業務に集中できるようにしました。
After（成果）
- 一次対応
- 即時・自動
- 対応チャネル
- LINEで完結
- 補助金活用
- 経費の2/3を補助
一言
夜間や休日の問い合わせにも、その場で物件提案が返るようになりました。
費用の目安
| 型 | 内容 | 目安 |
|---|---|---|
| SaaS・既存ツール活用型 | 法人向け生成AI・既存ツールをそのまま使う | 1人あたり月3,000〜5,000円台 |
| 個別構築型 | 自社の業務に合わせてAIエージェントを構築 | 1機能なら数十万円規模から・複数業務で数百万円規模 |
| 大規模開発型 | 基幹システム連携を含む全社的な開発 | 1,000万円超 |
見積は初期費用と運用費の2階建てで読みます。運用費が載っていない見積は、安いのではなく不完全です。当社は最初の1機能に絞る段階導入を標準にしています。動くものを短期間で作り、実際の業務で効果を確かめてから次に広げるので、一度に大きく投資して外す、という失敗が起きにくい進め方です。初回のご相談は無料です。省力化投資補助金（一般型は補助率最大2/3）を活用できる場合があります。
進め方
- 1
STEP 1
無料相談
まずは現状の課題やお困りごとをお聞かせください。オンライン・訪問のどちらでも対応します。費用は一切かかりません。
- 2
STEP 2
課題の整理・診断
経営とシステムの両面から業務を棚卸しし、「強化すべき業務」と「自動化すべき業務」を仕分けます。AI化の優先順位と投資対効果、活用できる補助金を整理してご提案します。
- 3
STEP 3
小さく構築・検証
効果が出やすい業務から、短期間で動くものを構築します。実際に使って効果を確認してから次に進むため、大きな投資リスクがありません。
- 4
STEP 4
運用・定着・拡大
研修で社内に使いこなせる人材を育て、運用保守で安定稼働を支えます。効果を確認しながら、対象業務を段階的に広げていきます。
よくある質問
どの業務から始めるべきですか。
今すでに毎日発生していて、人手を取られている業務から始めます。まず1機能に絞り、実運用で効果を確かめてから次の機能へ広げます。
導入後の運用・保守も頼めますか。
AIの基盤技術は更新が速く、放置すれば動かなくなることもあります。バージョン管理と保守範囲を契約段階で明確にし、導入後も安定して使い続けられる体制を提供します。
見積の内訳はどう見ればよいですか。
見積は、最初に1回かかる初期費用と、毎月かかる運用費の2階建てで読みます。運用費が載っていない見積は、安いのではなく不完全です。
小さく試せますか。
まず1つの業務で動くものを短期間で構築し、効果を確認してから対象を広げます。大きな初期投資をせずに、成果を見ながら段階的に導入できます。
構築にはどのくらいの期間がかかりますか。
業務の範囲によりますが、1機能に絞れば、ヒアリングから試験運用の開始まで数週間〜数ヶ月が目安です。完成を待ってから使い始めるのではなく、動く部分から実際の業務で使い、出てきたズレを直しながら仕上げていきます。効果が数字で見えてから次の業務へ広げる進め方です。
入力したデータがAIの学習に使われることはありませんか。
学習に使われるかどうかは、無料か有料かではなく、個人向けか法人向けかで決まります。個人向けプランは初期設定では学習に使われ得ますが、設定でオフにできます。法人向けプランやAPIを使う構成では、入力したデータが学習に使われません。当社が構築するエージェントは法人向けの構成を基本とし、あわせて顧客の個人情報など「そもそもAIに入れない情報」の線引きも一緒に決めます。
補助金は使えますか。
省力化投資補助金（一般型は補助率最大2/3）などを活用できる場合があります。当社は補助金の申請支援を30社以上行っており、対象になりそうかの見極めから申請までご相談いただけます。ただし補助金は必ず採択されるものではないため、補助金ありきで規模を決めず、自社の費用でも回収できる業務から始めることをおすすめしています。
AI導入の第一歩は、
課題の整理から。
「何から始めればいいか分からない」という段階のご相談こそ歓迎です。経営メンバーが直接お話を伺い、課題を整理して貴社に合った進め方をご提案します。初回相談は無料です。
お急ぎの場合は info@ai-advance.co.jp へ直接ご連絡ください