「去年、社員にAIの研修を受けさせたんですけどね。終わったら、誰も使ってないんですよ」
先日、ある卸売業の社長さんから、そんな話を聞きました。半日の集合研修で、ChatGPTの使い方をひと通り教わった。その日は盛り上がった。でも一ヶ月たつと、現場は元の仕事のやり方に戻っていた。研修費も時間もかけたのに、何も残らなかった、と。
これは、その会社だけの話ではありません。AI研修が「やって終わり」になってしまう。私が相談を受ける中で、いちばん多いつまずきがこれです。
そして、その原因のほとんどは、社員のやる気でも、講師の質でもありません。研修の**「ゴールをどこに置いたか」**にあります。
なぜ「使い方を教えた」だけでは定着しないのか
多くのAI研修は、「ChatGPTやGeminiを操作できるようになる」ことをゴールにしています。入口としては、これは正しい。実際、文章の下書きや要約が速くなる効果はちゃんとあります。
ただ、ここをゴールに据えてしまうと、二つの問題が起きます。
一つは、研修が終わった瞬間に効果が剥がれ落ちること。操作だけ覚えても、「自分の毎日の仕事の、どこに、どう使うか」が腹落ちしていないと、人は使い慣れたやり方に戻ります。便利だと頭で分かっていても、忙しい現場では「今までのやり方」が勝つのです。
もう一つは、社内に「広げる人」が残らないこと。研修で学んだ知識は、受けた本人の中にだけ溜まります。その人が異動したり、新しい業務が出てきたりすると、また外から研修を呼ぶしかない。会社の中に、AIをどう使うかを考え続ける軸ができないのです。
つまり、定着しないのは当たり前で、「定着する設計になっていなかった」だけ、というのが実際のところです。
本当のゴールは「社内に使いこなすチームを残す」こと
では、どこにゴールを置けばいいのか。
私がお勧めしているのは、研修のゴールを「操作の習得」ではなく、**「自社の中で、AIをどう導入し、どう活用していくかを考えられるチームを残すこと」**に引き上げることです。
少し抽象的に聞こえるかもしれませんが、要は「使える人を何人か作る」ではなく、「会社としてAIを使い続ける仕組みを残す」ということです。研修は、その仕組みを立ち上げるためのきっかけにすぎない、と考えると、組み立てがぐっと変わってきます。
この視点で進めると、定着の道のりは、だいたい三つの段階を踏みます。
一つ目は、個人がツールに慣れる段階。一人ひとりがChatGPTなどで自分の作業を少し速くする。
二つ目は、業務に組み込む段階。個人の効率化から一歩進んで、「この業務フローのここにAIを入れよう」と、仕事のやり方そのものを変えていく。
三つ目は、自走する段階。社内の推進メンバーが、外の手を借りなくても、自分たちで新しい使い道を見つけて広げていく。
研修が「やって終わり」になる会社は、一つ目で止まっています。逆に定着する会社は、研修の時点から三つ目を見据えて設計しています。最初から「この研修のゴールは、半年後に自分たちで回せる状態になることだ」と決めておく。それだけで、現場の取り組み方が変わります。
つまずきの正体は「AIの前のデジタル」にあることも多い
ここで、現場でよく見る落とし穴を一つお伝えします。
リスキリングのつもりでAI研修を始めても、受講する社員の多くが、実は「AIの前に、デジタルそのものが少し苦手」というケースが、中小企業ではかなりあります。
ブラウザの扱い、コピー＆ペースト、ファイルの整理。こうした土台があやういまま、いきなりプロンプトの話をしても、ついていけません。研修が「難しかった」で終わってしまう一因が、ここにあります。
さらに根っこを見ると、そもそも会社のデータが紙やバラバラのExcelに散らばっていて、AIに読ませる材料が整っていない、ということも珍しくありません。この状態でAIを入れても、効果は出ません。
だから私は、研修の中で「これはAIより先に、データの整理や、別の仕組みを入れた方がいい」と判断したら、正直にそう伝えます。AIを入れること自体が目的になってしまうのが、いちばんもったいないからです。底上げの順番を間違えないこと。これが、遠回りに見えて、結局いちばんの近道になります。
「一番できない人」に合わせない。2部構成で組む
定着する研修の組み立てには、もう一つコツがあります。
全員を一つの研修に集めると、必ず「一番できない人」に合わせることになります。すると、レベルが下がりすぎて、できる人にとっては物足りず、応用にも進めない。結局、誰にとっても中途半端になります。
そこで、研修を二つに分けます。
一つは、全員向けの基礎クラス。生成AIの基本操作と、議事録の要約、メール文案、調べものといった、毎日の仕事ですぐ使える定型タスクを、手を動かしながら身につけてもらう。
もう一つは、店長やリーダー向けの応用クラス。こちらは操作の先へ進んで、「どの業務を自動化するか」「導入の効果をどう測るか」「現場にどう広げるか」を考える。さきほどの三段階でいう、二つ目・三つ目を担う人たちです。
そして、デジタルが特に苦手な人には、その手前に「前置きの導入セッション」を任意で用意します。スマホやPCでまずできることから始める、ごく基本のところです。
この三層に分けるだけで、「ついていけない人」も「物足りない人」も減ります。底上げと応用を、同時に成り立たせる組み方です。
費用負担を下げる助成金という選択肢
ここまで読んで、「やることが増えて、お金もかかりそうだ」と感じた方もいるかもしれません。
研修と仕組みづくりをまとめて進めるとき、人材開発支援助成金のような、リスキリングを支える制度を組み合わせると、費用の負担をかなり下げられます。研修と、業務に合わせたAIの導入を、一つのパッケージとして設計すれば、補助の対象に乗せられる部分も出てきます。
また、AIに合わせて設備や仕組みを入れ替える局面では、中小企業省力化投資補助金（一般型）といった制度が使えることもあります。補助率や上限は公募の回や枠によって変わりますので、検討する際は必ず最新の公募要領を確認してください。
制度は、あくまで「導入のハードルを下げる道具」です。どの制度がどう使えるかは会社の状況によって変わるので、ここは専門家に整理してもらうのが早いところです。
明日からできること
大がかりな研修をすぐ始める必要はありません。まず、次の三つから考えてみてください。
一つ目。「研修を受けさせる」ではなく、「半年後、社内の誰がAI活用の旗振り役になっているか」を先に決める。ゴールが人の名前まで具体的になると、研修の中身も自然と変わります。
二つ目。AIの前に、自社のデータが整っているかを見直す。紙やExcelの散らばりを一つ片づけるだけで、AIが扱える材料が整い、研修の効果も実感しやすくなります。
三つ目。全員を一律に揃えようとしない。基礎と応用を分け、苦手な人には手前の一段を用意する。それだけで、脱落する人が減ります。
AI研修は、一度きりのイベントではありません。今いる人数で、できることを増やしていくための、最初の一歩です。終わった後に何が会社に残るかを先に決めておけば、「やって終わり」にはなりません。
AI Advanceでは、研修そのものだけでなく、その前にある経営課題やデータの整理、そして研修後に社内へ定着させ、自走できるチームを残すところまでを、一貫して支援しています。「うちの場合、どこから手をつければいいか」という段階のご相談こそ歓迎です。初回相談は無料ですので、お気軽にお問い合わせください。
